Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблемы с динамическими и неизменяемыми массивами управления

В WPF С#, в коде позади, я должен динамически создавать массив холста (каждый холст также имеет дочерние элементы управления, такие как метка, текстовое поле, кнопка и т. д.)

Canvas[] cv = new Canvas[myInt]; 
Label[] l = new Label[myInt];
TextBox[] tb = new TextBox[myInt];
...
Canvas.Children.Add(...);

Каждый холст может быть динамически добавлен или удален. Проблема в том, что я должен указать длину массива Canvas, и если один из Canvas будет удален, индекс все равно останется, а последующие элементы не могут быть перемещены вверх. Если позже я добавлю новые холсты, у нового холста может быть возможность выйти за пределы диапазона, если только я не создам экземпляр очень большого массива с самого начала.

Есть ли лучшее решение для этого? Будет ли ArrayList, или список, или что-то еще?

03.04.2011

Ответы:


1

Это кажется очевидным, но поскольку вы не знаете заранее, сколько элементов вам нужно сохранить, вы должны использовать List<Canvas>, List<Label> и т. д., тогда вы можете использовать методы list.Add() и list.Remove().

Не используйте ArrayList, вы хотите, чтобы ваши данные были строго типизированы и имели возможность динамически добавлять и удалять элементы, поэтому List<T> подойдет.

03.04.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..