Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Очистить весь преобразованный холст HTML5 с сохранением преобразования контекста

Я хочу масштабировать и перемещать холст HTML5, преобразуя контекст с помощью translate() и scale(), очищая холст и затем перерисовывая. Обратите внимание, что я явно не вызываю save() и restore() вокруг своих преобразований.

Если я выполню стандартное ctx.clearRect(0,0,ctx.canvas.width,ctx.canvas.height), то весь видимый холст не будет очищен; уменьшение масштаба или панорамирование может привести к тому, что этот первоначальный прямоугольник не будет точно покрывать область рисования.

Если я выполню метод очистки, удобный для Webkit...

var w=canvas.width;
canvas.width = 0;
canvas.width = w;

...тогда кумулятивное преобразование контекста сбрасывается.

Как лучше всего очистить весь контекст холста, не теряя преобразования?

02.04.2011

  • Хуже всего было бы хранить ваши масштабы и переводы, а затем вычислять ограничивающий прямоугольник самостоятельно, но можно надеяться, что есть способ получше. 03.04.2011
  • @JakubHampl На самом деле это то, что я делаю, поскольку я уже отслеживаю преобразование и добавил метод для преобразования из пространства экрана в пространство холста, но это показалось хорошей возможностью указать на проблемы с этими двумя методами очистки. и посмотреть, есть ли что-то чище. 03.04.2011

Ответы:


1

Отслеживание всей информации о преобразовании, как вы, по-видимому, делаете, — это то, что до сих пор делали некоторые другие (например, cake.js и моя собственная библиотека, для двоих). Я думаю, что это будет неизбежно для любой большой библиотеки холстов.

Илмари из Cake.js даже пожаловался в Mozilla: https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=408804

Вместо этого вы можете вызвать save/restore вокруг вашего метода очистки:

// I have lots of transforms right now
ctx.save();
ctx.setTransform(1,0,0,1,0,0);
// Will always clear the right space
ctx.clearRect(0,0,ctx.canvas.width,ctx.canvas.height);
ctx.restore();
// Still have my old transforms

Разве это не удовлетворит ваш случай?

03.04.2011
  • Как глупо с моей стороны; Я пытался придумать, как получить единичную матрицу, но думал о необходимости текущего преобразования для вычисления обратного, а затем умножения на него. Да, это должно хорошо сработать. 03.04.2011
  • Рад, что смог помочь. Я также хотел поблагодарить за все ваши вклады в тему холста на S.O. 04.04.2011

  • 2

    Для тех, кто хочет отслеживать свои полные преобразования контекста, вот мой код для этого по запросу и для каждого контекста. Этому предшествует использование, которое показывает, как очистить весь прямоугольник на основе преобразованных координат. Вы можете увидеть используемый код на моем веб-сайте.

    window.onload = function(){
      var canvas = document.getElementsByTagName('canvas')[0];
      var ctx = canvas.getContext('2d');
      trackTransforms(ctx);
      function redraw(){
        var p1 = ctx.transformedPoint(0,0);
        var p2 = ctx.transformedPoint(canvas.width,canvas.height);
        ctx.clearRect(p1.x,p1.y,p2.x-p1.x,p2.y-p1.y);
        // ... 
      }
    }
    
    
    // Adds ctx.getTransform(), returning an SVGMatrix
    // Adds ctx.transformedPoint(x,y), returning an SVGPoint
    function trackTransforms(ctx){
      var svg = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg",'svg');
      var xform = svg.createSVGMatrix();
      ctx.getTransform = function(){ return xform; };
    
      var savedTransforms = [];
      var save = ctx.save;
      ctx.save = function(){
        savedTransforms.push(xform.translate(0,0));
        return save.call(ctx);
      };
      var restore = ctx.restore;
      ctx.restore = function(){
        xform = savedTransforms.pop();
        return restore.call(ctx);
      };
    
      var scale = ctx.scale;
      ctx.scale = function(sx,sy){
        xform = xform.scaleNonUniform(sx,sy);
        return scale.call(ctx,sx,sy);
      };
      var rotate = ctx.rotate;
      ctx.rotate = function(radians){
        xform = xform.rotate(radians*180/Math.PI);
        return rotate.call(ctx,radians);
      };
      var translate = ctx.translate;
      ctx.translate = function(dx,dy){
        xform = xform.translate(dx,dy);
        return translate.call(ctx,dx,dy);
      };
      var transform = ctx.transform;
      ctx.transform = function(a,b,c,d,e,f){
        var m2 = svg.createSVGMatrix();
        m2.a=a; m2.b=b; m2.c=c; m2.d=d; m2.e=e; m2.f=f;
        xform = xform.multiply(m2);
        return transform.call(ctx,a,b,c,d,e,f);
      };
      var setTransform = ctx.setTransform;
      ctx.setTransform = function(a,b,c,d,e,f){
        xform.a = a;
        xform.b = b;
        xform.c = c;
        xform.d = d;
        xform.e = e;
        xform.f = f;
        return setTransform.call(ctx,a,b,c,d,e,f);
      };
      var pt  = svg.createSVGPoint();
      ctx.transformedPoint = function(x,y){
        pt.x=x; pt.y=y;
        return pt.matrixTransform(xform.inverse());
      }
    }
    
    03.04.2011
  • Этот пример великолепен и очень помог мне, но есть еще одна проблема, с которой я не могу справиться: как очистить холст в redraw(), если ваше изображение повернуто в нескольких точках изображения? 06.12.2012
  • @Kevkong Точно так же, как показывает принятый ответ: сохраните преобразование контекста, сбросьте преобразование в матрицу идентичности, очистите 0,0, ширину, высоту и восстановите преобразование. 07.12.2012
  • Да, вы правы, я просто что-то написал с ошибкой, поэтому восстановление не сработало, как предполагалось, и transformPoint вернул неправильную точку после восстановления. спасибо пока. 13.12.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..