Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как вы можете проверить, совпадают ли методы, если вы не знаете соответствующий класс?

Поскольку я не могу сравнивать std::function объекты и хранить только функции-члены и функции, я попытался создать свой собственный класс. Где я столкнулся с проблемой, что мне приходится сравнивать функции и функции-члены разных классов друг с другом. Я рассмотрел следующее решение, но я не уверен, что оно действительно:

template<class ClassT, class RetT, class... Args>
uint32_t getMethodAddress(RetT(ClassT::*mFunc)(Args...))
{
    union Method
    {
        RetT(ClassT::*mFunc)(Args...);
        uint32_t address;
    };

    return Method{ mFunc }.address;
}

Можно ли сохранить адрес каждого метода по uint32_t и можно ли без неприятных сюрпризов сравнить этот адрес с другими функциями и методами?


Если кому интересно, как выглядит класс:

// Function.hpp
template<class RetT, class... Args>
class Function
{
public:
    explicit Function(RetT(*func)(Args...))
    {
        _in::Function<RetT, Args...>* pTmp{ new _in::Function<RetT, Args...>{ func } };
        _pFunc = pTmp;
    }

    template<class ClassT>
    explicit Function(ClassT* pObj, RetT(ClassT::*mFunc)(Args...))
    {
        _in::MFunction<ClassT, RetT, Args...>* pTmp{ new _in::MFunction<ClassT, RetT, Args...>{ pObj, mFunc } };
        _pFunc = pTmp;
    }

    RetT operator()(Args... args)
    {
        return (*_pFunc)(args...);
    }

    bool operator==(const Function& rhs)
    {
        return _pFunc->addr() == rhs._pFunc->addr(); // Is that valid?
    }

private:
    _in::BaseFunction<RetT, Args...>* _pFunc{ nullptr };
};


Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..