Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

After Effects Aerender и исходные данные JSON

У меня проблема... Я могу написать файл JSON с нужной мне информацией, и я могу сделать так, чтобы эта информация отображалась на заполнителях. Все замечательно до тех пор. НО, когда я пытаюсь выполнить рендеринг с помощью cmd с использованием процесса Aerender, тексты, импортированные из файла JSON, не появляются, но когда я пытаюсь выполнить рендеринг с помощью программы AE в обычном режиме, он работает правильно. Я понятия не имею, почему это происходит. Скрипт JS, который я использую для импорта данных из файла JSON:

var content = footage('content.JSON').sourceData;
content[0].title;

Json работает нормально.

Когда я сохраняю проект и пытаюсь выполнить рендеринг с помощью cmd aerender, данные json исчезают.

javascript json render after-effects
08.03.2019

Ответы:


1

ПРОСТОЙ ОТВЕТ

Добавьте свой файл json в качестве слоя в свою композицию и укажите свое текстовое выражение на свой слой json.

ознакомьтесь с этим примером

КАК:

В этом примере наши кадры json назывались «data.json».

Итак, создайте композицию и добавьте текст.

1 Импортируйте и поместите кадры data.json в свою композицию.

проверьте, похоже ли на данные > текст > выражение этого слоя

footage("data.json").dataValue([0])

2 Откройте панель выражений вашего текста и добавьте этот код

thisComp.layer("data.json")("Data")("Outline")("text")

Обратите внимание, что выражение текстового слоя указывает на наш слой json, а НЕ прямо на наш видеоряд json.

Надеюсь, это поможет!

10.03.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..