Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как создавать протоколы и их расширения в свойствах магазина Swift?

Ниже приведен обходной путь для «проблемы», заключающейся в том, что протоколы и их расширения в Swift не хранят свойства. Кажется, что это «работает», но мне интересно, по каким причинам люди могут избегать этого?

fileprivate var strings: [String] = []

protocol SomeProat {
    func add(someString: String)
}

extension SomeProat {
    func add(someString: String) {
        strings.append(someString)
        print(strings)
    }
}

(Я понимаю, что этот вопрос можно интерпретировать как субъективный).

swift protocols protected protocol-extension
08.03.2019

  • string - это глобальная переменная в вашем коде, ее нет внутри вашего протокола 09.03.2019
  • Все равно интересно, спасибо 09.03.2019
  • Как говорит @Zich, strings - это глобальная переменная. Все экземпляры любого типа, использующие ваш протокол, будут использовать одни и те же строки, что делает его не очень полезным. 09.03.2019
  • Почему люди отвечают комментариями? 09.03.2019
  • Не могли бы вы уточнить, о чем вы просите? В заголовке спрашивается, как добавить сохраненные свойства в расширение, возможное решение связано с объектом, сравните, например. stackoverflow.com/q/34933928/1187415 или stackoverflow.com/q/25426780/1187415. – Или вы спрашиваете, верен ли ваш обходной путь? 09.03.2019
  • Эти комментарии полезны, спасибо всем 09.03.2019
  • Пользователь @J.Doe предлагает следующий пост, хотя и немного отличающийся, но похожий и полезный, и я согласен с ними: stackoverflow.com/questions/38885622/ 09.03.2019
  • @TimTwoToes Потому что на него нельзя ответить! 09.03.2019

Ответы:


1

Нет хорошего способа сделать то, что вы просите, в чистом Swift на платформах, отличных от Apple.

Если вы работаете на платформе Apple (macOS, iOS, tvOS, watchOS) и ваш соответствующий тип является классом, вы можете использовать поддержку связанных объектов, предоставляемую средой выполнения Objective-C:

import ObjectiveC

protocol MyProtocol: class {
    var strings: [String] { get }
    func add(someString: String)
}

private var MyProtocolSomeStringKey: UInt8 = 0

extension MyProtocol {
    var strings: [String] {
        get {
            return objc_getAssociatedObject(self, &MyProtocolSomeStringKey) as? [String] ?? []
        }
        set {
            let value = newValue.isEmpty ? nil : newValue
            objc_setAssociatedObject(self, &MyProtocolSomeStringKey, value, .OBJC_ASSOCIATION_RETAIN)
        }
    }

    func add(someString: String) {
        strings.append(someString)
    }
}

class MyObject { }
extension MyObject: MyProtocol { }

let myObject = MyObject()
myObject.add(someString: "hello")
myObject.add(someString: "world")
print(myObject.strings)
// Output: ["hello", "world"]
08.03.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..