Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Генерация обратного отсчета таймера на основе количества слов ‹div›

Что у меня есть: таймер обратного отсчета, который идет от 3 секунд до 0 секунд.

    <div class="sentence"> This is a sentence.</div>

<p>

<div style='font-family: Arial; font-size: 12px; color:gray'>
<br><span class="timer" id="s2"></span>
<script>
function countdown( elementName, minutes, seconds )
{
    var element, endTime, hours, mins, msLeft, time;

    function twoDigits( n )
    {
        return (n <= 9 ? "0" + n : n);
    }

    function updateTimer()
    {
        msLeft = endTime - (+new Date);
        if ( msLeft < 1000 ) {
            element.innerHTML = "<div style='font-family: Arial; font-size: 12px; color:#eda1a1'>0:00</div>";
        } else {
            time = new Date( msLeft );
            hours = time.getUTCHours();
            mins = time.getUTCMinutes();
            element.innerHTML = (hours ? hours + ':' + twoDigits( mins ) : mins) + ':' + twoDigits( time.getUTCSeconds() );
            setTimeout( updateTimer, time.getUTCMilliseconds() + 500 );
        }
    }

    element = document.getElementById( elementName );
    endTime = (+new Date) + 1000 * (60*minutes + seconds) + 500;
    updateTimer();
}

countdown("s2", 0, 3);//2nd value is the minute, 3rd is the seconds
</script>
</div>

Что я пытаюсь сделать:

Измените количество секунд в таймере обратного отсчета на количество слов в div «предложение».

Например, если div содержит:

"Это предложение" → 4 слова → таймер обратного отсчета переходит с 4 сек. на 0 сек.

"Это предложение" → 3 слова → таймер обратного отсчета переходит с 3 сек. на 0 сек.

"Другое предложение" → 2 слова → таймер обратного отсчета переходит с 2 сек. на 0 сек.

Я уже искал в Google и ничего не нашел; спасибо за любую помощь.


Ответы:


1

Вам нужно разбить строку на массив, т.е.

const sentence = document.querySelector('.sentence').innerText.split(' ');

И обновите аргумент до длины sentence, т.е.

countdown("s2", 0, sentence.length);//2nd value is the minute, 3rd is 

JSFiddle

08.03.2019

2

// просто разделяем содержимое div на пробелы

var seconds = yourSentenceDiv.innerHTML.split(' ').length; //  * 1000 for setTimeout
08.03.2019
  • некоторые браузеры имеют проблемы с innerText, при условии, что текст внутри div простой, innerHTML должен работать 08.03.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..