Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Частичная специализация вложенного класса шаблона шаблона

В настоящее время я борюсь с частичной специализацией шаблона класса шаблона шаблона (template). Я знаю, что мы можем решить следующую проблему с наследованием, но цель состоит в том, чтобы использовать только шаблоны и специализацию шаблонов.

Рассмотрим этот фрагмент кода:

template< typename T >
struct V4;
template< >
struct V4< float > {
    using point_type = std::array< float, 4 >;
};
template< typename T >
struct V12;
template< >
struct V12< int > {
    using point_type = std::array< int, 12 >;
};

template< typename T, template< typename = T > class IM >
struct Rectangle;
template< template< typename > class IM >
struct Rectangle< float, IM > {
    float get( size_t i ) { /*...*/ }
};

template< typename T, template< typename = T > class IM >
struct Polygon;
template< template< typename > class IM >
struct Polygon< int, IM > {
    float get( size_t i ) { /*...*/ }
};

Классы V2 и V12 можно рассматривать как своего рода классы-оболочки для встроенных типов или агрегатов. Классы Rectangle и Polygon используют V2 или V12 и являются частично специализированными. Все идет нормально. Мы можем использовать это следующим образом:

Rectangle< float, V4 > a;
std::cout << a.get(1) << "\n";

Теперь то, что мы хотим получить, — это класс, который инкапсулирует, например, некоторые вычисления в структурах Introductions. Это должно называться так:

std::cout << CalculateSomething< Rectangle< float, V4 > >::doIt( ) << "\n";

CalculateSomething должен быть частично специализированным в зависимости от того, работает ли он с прямоугольником или многоугольником. Таким образом, возможная специализация должна выглядеть так:

template< typename T >
struct CalculateCenter< Rectangle< T, V2 >, T > {
    static T doIt( ) {
        /*...*/
    }
};
template< typename T >
struct CalculateCenter< Polygon< T, V12 >, T > {
    static T doIt( ) {
        /*...*/
    }
};

Теперь вопрос: как объявить класс шаблона CalculateCenter?

заранее спасибо


  • Мы можем использовать это следующим образом: Rectangle< int, V4 > a; Нет, мы не можем — нет определения для Rectangle<T>, где T не является float 07.03.2019
  • Изменил код. теперь это должно работать 07.03.2019
  • Возможно, вы захотите изменить один из ваших тегов на [c++] по запросу на вики тегов c++14, вы, скорее всего, получите больше видимости. 18.03.2019

Ответы:


1

Ответ кажется довольно простым:

template < class T >
struct CalculateCenter;

template< typename T >
struct CalculateCenter< Rectangle< T, V2 > > {
    static T doIt( ) {
        /*...*/
    }
};

template< typename T >
struct CalculateCenter< Polygon< T, V12 > > {
    static T doIt( ) {
        /*...*/
    }
};

[Текущий пример]

07.03.2019
  • Спасибо! Не увидел леса за деревьями. :/ 07.03.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..