Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Push-уведомления Gmail API - PubSub для PHP / JS PWA?

поэтому у меня возникли проблемы с тем, чтобы понять, как это лучше всего сделать. Моя цель - включить push-уведомления из Gmail в мое веб-приложение, чтобы моим пользователям не приходилось каждый раз обновлять страницу, чтобы проверять указанный ярлык Gmail на наличие непрочитанных сообщений.

В настоящее время архитектура представляет собой серверную часть PHP, которая включает аутентификацию для пользователя, а также учетную запись службы, позволяющую всем пользователям «работать» в одном из своих почтовых ящиков.

Затем есть слой JS для манипуляции с DOM и т. Д.

Теперь я немного не понимаю, как лучше всего отображать эти сообщения PubSub в виде Push.

У меня уже есть клиенты, которые создают для себя именованную подписку на уже существующую тему, если она еще не существует, и вызывают для нее watch () 1 раз в день, а также получают сообщения. Но извлечение сообщений будет происходить только при перезагрузке, как и в текущем поведении. Я хочу, чтобы он отправлял сообщения, и пользователь потенциально мог получать уведомление.

К вашему сведению, в этом приложении есть сервисный работник, я подумал, может быть, его как-нибудь использовать? Это первый раз, когда я имею дело с чем-то подобным, поэтому я немного не понимаю, как лучше всего это сделать, поэтому любая помощь будет принята с благодарностью!


  • Как выглядит ваш код, который не работает? Предоставьте минимальный, полный и поддающийся проверке пример, демонстрирующий проблему. 07.03.2019
  • Мой код пока работает. Вопрос больше в архитектуре / планировании. Большинство людей захватывают сообщения pubsub на бэкэнде на php или как-то на рабочем месте? Или мне следует развернуть дополнительный сервер узла для определенного маршрута, чтобы принимать почтовые запросы от Google непосредственно в JS? 07.03.2019
  • В основном то, что я спрашиваю, - это обычный способ получения push-запросов pubsub с веб-приложениями на основе php. 07.03.2019

Ответы:


1

Google Cloud Pub / Sub не очень подходит для отправки на устройства конечных пользователей. Скорее всего, вам лучше использовать Firebase Cloud Messaging, который имеет специальную поддержку для веб-браузера. нажмите api.

Я предлагаю двухэтапную архитектуру: сначала отправьте Pub / Sub в ваше серверное приложение, а затем отправьте его клиентам через FCM:

+-----+ Pub/Sub +-----------+
|Gmail+-------->+PHP web app|
+-----+         +-----------+
                      |FCM
                   +--+--+
                   |  |  |
                   v  v  v
                +--+--+--+--+
                |Browser/PWA|
                +-----------+
07.03.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..