Раньше, используя Spring Data Mongo, вы могли сделать что-то вроде mongoClient.getDB(db_name).getCollection(collection_name).isCapped(). Но теперь getDB устарел, вы все еще можете его использовать, но должен быть какой-то другой способ сделать это. Я пытался сделать mongoClient.getDatabase(db_name).getCollection(collection_name).some_function(), но сейчас нет подобной функции, такой как isCapped().
Как проверить, закрыта ли коллекция?
12.02.2019
- Возможно дубликат. Решение можно найти здесь. stackoverflow.com/questions/30706694/ 12.02.2019
Ответы:
1
Вы можете узнать, ограничена ли коллекция, выполнив следующие действия.
MongoTemplate mongoTemplate = new MongoTemplate(mongoClient(), getDatabaseName());
Document obj = new Document();
obj.append("collStats", "yourCollection");
Document result = mongoTemplate.executeCommand(obj);
result.getBoolean("capped")
13.02.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..