Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Привязка иерархического xml к дереву

У меня есть стандартный проект winforms .NET 3.5. На нем он имеет вид дерева. Я сериализовал экземпляр List в XML, используя XmlSerializer и связанные с ним классы, чтобы получить иерархический файл XML.

Теперь мне нужно связать этот файл XML с древовидной структурой, чтобы отобразить все его узлы/элементы (родители, дети и т. д.).

Удобно ли это делать (LINQ или нет), без разбора XML и т.д.?

Спасибо

25.03.2011

  • Разве XMLDataSource не делает этого? 25.03.2011

Ответы:


1

Решение, которому не нужно анализировать XML, чтобы связать его содержимое с TreeView, не существует (и если оно выходит, внутренне, конечно, XML проанализировано).

В любом случае вы можете реализовать это самостоятельно, используя LINQ to XML:

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
    var doc = XDocument.Load("data.xml");
    var root = doc.Root;
    var x = GetNodes(new TreeNode(root.Name.LocalName), root).ToArray();

    treeView1.Nodes.AddRange(x);
}

private IEnumerable<TreeNode> GetNodes(TreeNode node, XElement element)
{
    return element.HasElements ?
        node.AddRange(from item in element.Elements()
                      let tree = new TreeNode(item.Name.LocalName)
                      from newNode in GetNodes(tree, item)
                      select newNode)
                      :
        new[] { node };
}

И в TreeNodeEx:

public static class TreeNodeEx
{
    public static IEnumerable<TreeNode> AddRange(this TreeNode collection, IEnumerable<TreeNode> nodes)
    {
        var items = nodes.ToArray();
        collection.Nodes.AddRange(items);
        return new[] { collection };
    }
}
25.03.2011

2

Вы должны сделать это вручную.

Вот пример от Microsoft:

http://support.microsoft.com/kb/317597

25.03.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..