можно ли сделать:
$q->createQuery('q')
->whereIn('q.id', $q2)
Где $q2 — это другой объект Doctrine_Query. Потому что мой подзапрос сложный и я не хочу писать его на SQL...
Где Doctrine с Doctrine_Query
25.03.2011
Ответы:
1
К сожалению, согласно документации API Doctrine, вы не можете передать другой объект запроса в whereIn(), поэтому вам придется заранее получить свои идентификаторы и передать их в виде массива. Однако будьте осторожны, потому что, если вы передадите пустой массив, для этих идентификаторов не будет НИКАКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ. Другими словами: он вернет все строки, присутствующие в вашей таблице, а не ни одну.
25.03.2011
2
При использовании whereIn параметр должен быть массивом. Вы можете использовать execute(array(), Doctrine_Core::HYDRATE_ARRAY) для возврата массива вместо объекта.
04.12.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..