Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка проверки сертификата при запуске python под супервизором

У меня есть программа, которая успешно работает в моем файле user/virtualenv. Программа обращается к API, используя requests. Для целей этого поста всю программу можно прочитать так:

requests.get("https://example.com")

Это прекрасно работает, когда я вызываю его из командной строки. Однако я пытаюсь заставить его работать под supervisord, и по какой-то причине, когда я делаю это таким образом, происходит сбой с ошибкой SSL, как показано ниже:

SSLError("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)")

Он использует того же пользователя, среду python, каталог и т. д. Любая идея, что еще проверить/что еще может быть причиной этого?

Редактировать: я думаю, что это может быть связано с правилом брандмауэра. Изучаю этот вариант.

python ssl ssl-certificate python-requests supervisord
21.01.2019

  • Вы пытались добавить verify=False к вашему запросу: requests.get("https://example.com", verify=False)? 21.01.2019
  • Да, если я добавлю verify=False, я получу другую ошибку (как ни странно, 502 с сервера, несмотря на то, что он всегда возвращает 200 при нормальной работе. Кроме того, я не хочу добавлять verify=False в качестве долгосрочного решения, даже если оно работало, так как я хочу проверить сертификат. 21.01.2019
  • Вы пытались понизить версию requests, как было предложено здесь? 21.01.2019
  • Я этого не делал, но я думаю, что это как бы упускает из виду суть вопроса - почему это ведет себя по-другому при запуске под супервизором? Таким образом, любой обходной путь, включающий взлом запросов, похоже, не устраняет основную причину проблемы. 21.01.2019

Ответы:


1

Доступны ли сертификаты SSL в среде супервизора? Я предполагаю, что вы используете request.certs, так что сертификаты там, где ожидалось requests.certs.where()?

21.01.2019

2

Итак, оказалось, что это был сетевой прокси. Машина, на которой я работал, использует прокси-сервер squid, и мне пришлось добавить следующую строку, чтобы установить правильные переменные среды в моей конфигурации супервизора, чтобы она работала:

environment=http_proxy=http://proxy.server:3128/,https_proxy=http://proxy.server:3128/
22.01.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..