У меня есть агент Dialogflow, который интегрирован в приложение и веб-версию. Я хочу интегрировать этого чат-бота с чат-базой, чтобы получать аналитические показатели бота. Однако, что касается документации по чат-базе, мы не можем интегрировать ботов, размещенных в Dialogflow, с чат-базой, но если у меня есть сервер в середине моего приложения и чат-бот, который сохраняет все данные, могу ли я интегрировать с ним чат-базу?
Интеграция чат-базы с чат-ботом Dialogflow, который интегрирован в приложение через сторонний API.
18.01.2019
Ответы:
1
Типичный способ интеграции чат-базы - это ее вызов как часть выполнения. Это требует, чтобы вы установили каждое намерение для использования выполнения, но вы все равно можете установить ответ как часть намерения, если хотите. В своем веб-перехватчике вы должны вызвать Chatbase для записи события, но не вернуть никакого ответа в веб-перехватчике, а Dialogflow будет использовать набор ответов в пользовательском интерфейсе.
18.01.2019
2
Отчеты базы чата строятся на основе сообщений и намерений пользователей, однако есть смысл отправлять нам сообщения бота для предоставления контекста стенограммам функция. Вы можете создать интеграцию сервера с сервером, чтобы отправлять нам полезные данные JSON в режиме реального времени или партиями до 100.
19.01.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..