Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу использовать поле из совокупности в регулярном выражении $match в mongodb?

Очень упрощенная версия моего варианта использования — найти все сообщения, начинающиеся с имени автора, примерно так:

> db.users.find();
{ "_id" : ObjectId("5c4185be19da7e815cb18f59"), "name" : "User1" }
{ "_id" : ObjectId("5c4185be19da7e815cb18f5a"), "name" : "User2" }

db.posts.insert([
  {author : ObjectId("5c4185be19da7e815cb18f59"), text: "User1 is my name"},
  {author : ObjectId("5c4185be19da7e815cb18f5a"), text: "My name is User2, but this post doesn't start with it"}
]);

Поэтому я хочу идентифицировать все сообщения, которые начинаются с имени автора. Я пытаюсь использовать такой агрегат, но не знаю, как извлечь имя пользователя из агрегатного конвейера для использования в совпадении с регулярным выражением:

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "posts",
      localField: "_id",
      foreignField: "author",
      as: "post"
    }
  },
  {
    $match: { "post.text": { $regex: "^" + name}}
  }
]).pretty();

Вещь «имя» здесь не является чем-то определенным, мне нужно извлечь имя из записи коллекции пользователей из предыдущего шага конвейера. Я почему-то не понимаю, как это сделать.

Это, вероятно, очень просто, и я определенно чувствую себя здесь толстым, как кирпич ... Любая помощь высоко ценится!

mongodb aggregation-framework
18.01.2019

Ответы:


1

Ниже вы можете использовать aggregation, используя $indexOfCP

db.users.aggregate([
  { "$lookup": {
    "from": "posts",
    "let": { "authorId": "$_id", "name": "$name" },
    "pipeline": [
      { "$match": {
        "$expr": {
          "$and": [
            { "$ne": [{ "$indexOfCP": ["$text", "$$name"] }, -1] },
            { "$eq": ["$author", "$$authorId"] }
          ]
        }
      }}
    ],
    "as": "post"
  }}
])
18.01.2019
  • Не понимаю, как это поможет или почему это сработает. имя не определено, теперь он просто сразу не работает при первом совпадении…? Возможно, мой вопрос был недостаточно ясен. имя из пользовательской коллекции, и позже я хочу сопоставить регулярное выражение с текстом сообщения. 18.01.2019
  • Тогда, пожалуйста, попробуйте объяснить свой вопрос немного больше 18.01.2019
  • Добавлен еще один абзац, чтобы объяснить, что имя — это то, что я пытаюсь извлечь из предыдущего шага агрегата. 18.01.2019
  • Ах, кажется, работает на игровой площадке с 4+, но я, к сожалению, на 3.4.18: аргументы для $lookup должны быть строками, пусть: { authorId: \$_id\, name: \$name\ } является типом объекта Но спасибо, скоро обновлю! 19.01.2019
  • @AnthonyWinzlet Как быть с типом объекта? Как регулярное выражение можно использовать для типа объекта? MongoError: $indexOfCP требует строку в качестве первого аргумента, найдено: объект 02.04.2019
  • @NaumanRafique Пожалуйста, задайте новый вопрос, связанный с вашей конкретной проблемой. Конечно же я помогу тебе. 02.04.2019
  • Это было бы более правильно, если бы индекс имени сравнивался с 0, а не с -1, поскольку вопрос касался «начинается с», а не просто существует в строке. 02.07.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..