Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Разница между будущим и моно

В (Java) реактивном программировании, в чем разница между Future<T> и (Project Reactor) Mono<T>? Оба кажутся средствами для доступа к результату асинхронного вычисления в момент в будущем, когда вычисление будет завершено. Зачем вводить интерфейс Mono, если Future уже выполняет свою работу?



Ответы:


1

Самая большая разница в том, что Mono<T> может быть полностью ленивым, тогда как когда вы получаете Future<T>, базовая обработка уже началась.

С типичным холодным Mono ничего не происходит до тех пор, пока вы subscribe() к нему не присоединитесь, что позволяет передавать Mono по всему приложению и попутно обогащать его операторами, еще до начала обработки.

Также гораздо проще поддерживать асинхронность с помощью Mono по сравнению с Future (где API имеет тенденцию заставлять вас вызывать блокировку get()).

Наконец, по сравнению с Future и CompletableFuture аспект композиции улучшен в Mono благодаря расширенному словарю операторов, которые он предлагает.

23.01.2019
  • IOW, нет никакой реальной разницы. Судя по тому, что я видел, реактор проекта и пружина имеют тенденцию придумывать новые имена для хорошо известных концепций. Нет никаких причин, по которым вы не могли бы иметь реализацию/расширенный интерфейс Future, который поддерживает метод subscribe, с именем, которое означает что-то более значимое, чем 1 или Monkey. 01.10.2020

  • 2

    Производитель и потребитель могут общаться двумя способами: синхронно и асинхронно.

    В синхронном (вытягивающем) способе потребителем является поток, и используется некоторый промежуточный объект-коммуникатор. Обычно это блокирующая очередь. В особом случае, когда во время всего взаимодействия производитель-потребитель передается только одно значение, может использоваться коммуникатор, который реализует интерфейс Future. Этот способ называется синхронным, потому что потребитель вызывает метод связи, такой как Future.get(), и эти методы ждут, пока значение не станет доступным, а затем возвращает это значение в качестве результата. То есть запрос значения и его получение программируются в одном операторе, хотя эти действия могут быть разделены во времени.

    Недостатком синхронной связи является то, что когда потребитель ожидает запрошенное значение, он тратит впустую значительный объем памяти для своего стека потока. В результате у нас может быть только ограниченное количество действий, ожидающих данных. Например, это могут быть интернет-соединения, обслуживающие несколько клиентов. Чтобы увеличить это число, мы можем представить потребителя не как поток, а как некоторый относительно небольшой объект с методами, вызываемыми производителем или коммуникатором, когда доступны данные для потребителя. Такой способ называется асинхронным. Он разделен на 2 действия: запрос к производителю на передачу данных и передача этих данных потребителю. Это асинхронный (на основе push) метод.

    Теперь ответ на вопрос: Future может работать только как синхронный коммуникатор (с get методами), а Mono может использоваться как синхронный коммуникатор (с block методами), так и как асинхронный (с subscribe методами).

    Обратите внимание, что java.util.concurrent.CompletableFuture также может действовать как синхронный и асинхронный коммуникатор. Зачем иметь одинаковые средства, чтобы делать одно и то же? Этот феномен называется здесь не придуман.

    17.01.2019
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..