Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вызов oAuth API Yahoo New Weather в jQuery

С 3 января Yahoo Weather имеет новый API погоды, который требует oAuth https://developer.yahoo.com/weather/

Теперь я получил свой идентификатор клиента (ключ потребителя) и секрет клиента (секрет потребителя) от Yahoo. Мой вопрос: как мне вызвать этот API с oAuth в jquery или javascript?

Вот как выглядит вызов:

GET /forecastrss?location=sunnyvale,ca HTTP/1.1
Host: weather-ydn-yql.media.yahoo.com
Yahoo-App-Id: YOUR_APP_ID
Authorization: OAuth
oauth_consumer_key="YOUR_CONSUMER_KEY",oauth_signature_method="HMAC-SHA1",oauth_timestamp="YOUR_TIMESTAMP",oauth_nonce="YOUR_NONCE",oauth_version="1.0",oauth_signature="YOUR_GENERATED_SIGNATURE"
cache-control: no-cache

и в нем говорится: «Пожалуйста, также укажите идентификатор вашего приложения OAuth в заголовке».

Как это будет выглядеть в jquery?

Я пробовал следующее:

$.get("https://weather-ydn-yql.media.yahoo.com/forecastrss", { location: "sunnyvale,ca", format: "json", oauth_consumer_key: "Client ID (Consumer Key)", oauth_signature_method: "HMAC-SHA1" } ).done(function( data ) {
        console.log("Data Loaded: " + data);
    });

и я получаю эту ошибку:

ERR_ABORTED 401 (Неавторизованный)

javascript jquery oauth
09.01.2019

  • Та же проблема со мной всегда Unauthorized. Любое понимание? 21.01.2019

Ответы:


1

Хотя я специально не запускал этот код, но он должен работать, как и любой другой запрос на получение в jQuery.

$.get( url, { location: "sunnyvale,ca", format: "json", oauth_consumer_key: oauth_consumer_key, oauth_signature_method: oauth_signature_method, ... } )
  .done(function( data ) {
    alert( "Data Loaded: " + data );
  });

Ref1: jQuery API https://api.jquery.com/jQuery.get/

Ref2: Yahoo API: https://developer.yahoo.com/weather/documentation.html

09.01.2019
  • Я попробую это. 09.01.2019
  • @user979331 В документе API говорится:API защищен OAuth, необходимо подписать запрос с помощью ключа и секрета приложения Yahoo, поэтому отправьте свои ключи и request parameters, упомянутые в документах. 09.01.2019
  • Я обновил свой вопрос тем, что пробовал, получаю ошибку 401. 09.01.2019
  • добавить любые секретные ключи вместо тех, которые я набрал 09.01.2019
  • Я добавил свой клиентский ключ... похоже, некуда добавить закрытый ключ 09.01.2019
  • Док четко пишет, On the success page, write down "App ID", "Client ID (Consumer Key)", and "Client Secret (Consumer Secret)" for future use. (и тогда вам тоже придется попасть в белый список) 09.01.2019
  • Кажется, я понял, я ждал 3 дня, чтобы попасть в белый список. 09.01.2019
  • @user979331 user979331 не могли бы вы поделиться с нами окончательным кодом? 17.01.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..