Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему показательная часть числа с плавающей запятой так сложна?

Сейчас я изучаю, как в современных компьютерах реализовано плавающее число. https://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format

Я понимаю, что плавающее число представлено тремя компонентами: знаком, показателем и дробью.

Знаковая часть очень проста, поскольку она показывает, является ли число положительным или отрицательным, используя один бит. Если 8 бит присвоены показательной части, почему интерпретация будет 2 ^ {x - 127}, а не простым 2 ^ {x}?

double floating-point ieee-754
05.01.2019

Ответы:


1

Это самый быстрый способ сравнить положительные и отрицательные показатели.

Дополнительную информацию вы можете получить здесь.

05.01.2019
  • Ой, это для эффективности !! Большое тебе спасибо! 05.01.2019
  • Аргументация в этой статье в Википедии сомнительна и не ссылается на какие-либо источники для заявлений о мотивации использования предвзятости. (Единственная указанная ссылка предназначена для указания того, какое значение имеет смещение.) В нем говорится, что значения «упорядочены должным образом», независимо от того, интерпретируются ли биты как с плавающей запятой или как целые числа, но это неверно: рассматривать как целые числа, отрицательные числа с плавающей запятой числа указаны в обратном порядке. А использование смещения вместо дополнения до двух для показателя степени не дает или почти не дает преимущества скорости; последнее потребовало бы только изменения смысла одного бита, что не требует больших затрат. 05.01.2019
  • Кроме того, ускорение сравнения не является большим стимулом, поскольку наиболее распространенными операциями с числами с плавающей запятой являются арифметические операции, а не сравнение. Формат следует оптимизировать в первую очередь для поддержки арифметики, а не сравнения. 05.01.2019
  • @EricPostpischil: Смещенные экспоненты позволяют реализовать nextafter с целочисленным приращением или уменьшением битового шаблона (в соответствии со знаком ввода и желаемым направлением изменения). Кроме того, кажется хорошей программной плавающей запятой целочисленные сравнения всего битового шаблона после обработки знака, вместо того, чтобы разбивать мантиссу / экспоненту. 27.02.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..