Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

интеграция шлюза api azure с AKS 502 - веб-сервер получил недопустимый ответ, выступая в качестве шлюза или прокси-сервера

Я занимаюсь интеграцией шлюза API Azure с AKS. чтобы добиться этого. я имел

  • создан кластер AKS с продвинутой сетью. считай это в акс-внет
  • создал другой vnet для шлюза API.
  • одноранговый узел как vnet, то есть vnet для aks и для шлюза api.

  • создал внутренний балансировщик нагрузки. запустив приложение для голосования на лазурном сервере, в файл yaml также добавлена ​​аннотация для использования внутреннего балансировщика нагрузки

    метаданные: имя: azure-vote-front аннотации: service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "true"

  • Добавлен публичный IP-адрес внутреннего балансировщика нагрузки Kubernates в адресную пробу шлюза API.

когда я перехожу в браузер с общедоступным IP-адресом шлюза API или именем DNS, связанным с шлюзом API, я получаю следующую ошибку

502 - Веб-сервер получил недопустимый ответ, выступая в качестве шлюза или прокси-сервера. Возникла проблема с искомой страницей, и она не может быть отображена. Когда веб-сервер (действуя в качестве шлюза или прокси) связался с вышестоящим сервером содержимого, он получил недопустимый ответ от сервера содержимого.

azure azure-aks terraform api-gateway
04.01.2019

  • ваша служба работает, если вы обойдете шлюз приложений и поговорите напрямую с балансировщиком нагрузки? 04.01.2019
  • @GaneshPol Есть какие-нибудь обновления или еще вопросы? 10.01.2019
  • Я считаю, что служба управления api azure намного лучше, чем шлюз api, поскольку она предоставляет мне лучшие возможности, и я могу работать со службой управления api azure. 10.01.2019

Ответы:


1

Во-первых, в вашем случае что-то не так: вы должны добавить частный IP-адрес внутреннего балансировщика нагрузки kubernetes в серверный пул шлюза приложений.

Затем я выполнил тест, как описано в разделе Интеграция шлюза приложений с кластером AKS . Поскольку ошибка показывает, что вам следует проверить, нормально ли работает приложение в AKS, в вашем случае приложение является приложением для голосования Azure.

Если вы следуете руководству по службе Azure Kubernetes и отправляете образ в реестр контейнеров Azure, вы должны предоставить разрешение AKS для доступа к вашему ACR. См. Выполните аутентификацию в реестре контейнеров Azure из службы Azure Kubernetes.

Со своей стороны, я могу получить доступ к лазурному приложению для голосования с общедоступного IP-адреса шлюза приложений. Надеюсь, что это поможет вам.

08.01.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..