Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Обработка вложенных операторов SQL в SQL Server

Моя процедура имеет большой синтаксис запроса, многие «вложены, если еще», когда я создаю ее на одном SQL Server, я получаю эту ошибку:

Какая-то часть вашего оператора SQL слишком глубоко вложена. Перепишите запрос или разбейте его на более мелкие запросы.

но когда я создаю это на другом сервере, он создается без ошибок. Я знаю, что процедура имеет низкую производительность, но почему она создается правильно на другом сервере

Зависит ли это от конфигурации сервера или функции базы данных?


  • Я думаю, что более серьезная проблема здесь заключается в том, что появление этой ошибки в любой версии SQL Server может указывать на плохой дизайн кода. Возможно, вы захотите включить оскорбительный код в свой вопрос. 01.01.2019
  • Пожалуйста, нам нужно увидеть код, чтобы мы могли заставить его работать на каждом экземпляре. Отредактируйте свой вопрос и добавьте код, пожалуйста. 01.01.2019
  • Пожалуйста, отредактируйте свой вопрос и исправьте опечатку, а затем предоставьте дополнительную информацию о своей среде, а также прикрепите свой запрос, что вы подразумеваете под другим сервером? вы имеете в виду другой экземпляр сервера sql или другую версию MSSQL? 01.01.2019

Ответы:


1

когда я создаю это на другом сервере, это создается без ошибок

Причина в том, что две версии не одинаковы. Я думаю, что ваш 1-й сервер старше 2012sp1, поэтому вы получили эту ошибку. вы можете проверить этот ссылка

01.01.2019
  • Хотя это может ответить на технический вопрос, на самом деле это не исправление основной ошибки. 01.01.2019
  • спасибо, да точно, я проверяю версию моего SQL Server, это Microsoft SQL Server 2014 - 12.0.2000.8 (X64) хранимая процедура создается правильно после этой версии, но в этой версии эта sp не может создать 02.01.2019
  • но версия выше 2012sp1 02.01.2019
  • support.microsoft. com/en-us/help/3058865/ 02.01.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..