У меня есть сцена A-frame, где ряд объектов должен стать видимым после того, как пользователь щелкнул одну за другой группу объектов. У меня есть система, которая позволила мне скрыть каждый элемент этой первой серии, но я не могу понять, как показать вторую серию, в основном потому, что пользователь может щелкнуть первую серию в любом порядке. Я пытался адаптировать эту идею: https://css-tricks.com/snippets/css/toggle-visibility-when-hiding-elements/, но похоже, что атрибут «видимость» не работает в A-Frame. Большое спасибо.
A-кадр: показать серию элементов после скрытия другой серии, щелкнув
25.12.2018
Ответы:
1
Визуализированные элементы не являются DOM элементами, поэтому CSS здесь не будет иметь значения. Чтобы переключить видимость, используйте setAttribute()
someElement.setAttribute('visible', false) // or true
Проверьте это здесь. Документы здесь.
25.12.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..