Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как отправить поток json-объекта клиенту?

Возможно, это повторяющийся вопрос, но здесь нет решения. Я уже пытался найти его в это быстрое время, но мне не повезло.

Мой вопрос заключается в том, как я могу отправить клиенту поток(idk, если поток является правильным термином) объектов json.

Пример. Я читаю данные в БД, и каждые 5 найденных записей я отправляю данные клиенту в формате json. Затем прочитайте данные на клиенте, используя Angular httpclient lib.

Я уже пробовал expressjs response.write(), но клиент не смог получить данные, пока я не вызову response.end().

Каков правильный способ сделать это?

Я думал о socket.io, но это было бы излишним.

Изменить

Другой пример

function getData(res: Response, req: Request):void {
  for(let i = 0; i<100; i++{
    res.write(JSON.stringify({data:1}) + '\n');
  }

  res.end(); // There is data received on the browser until this was called.
}

Или что-то вроде этого. Я ожидал, что данные будут поступать каждую 1 секунду, но они появились одновременно через 10 секунд.

function getData(res, req){
  const s = setInterval(()=>{
    res.write(JSON.stringify({value: 'test value'}));
  }, 1000);

  setTimeout(()=>{
    clearInterval(s);
    res.end();
  }, 10000);
}


Ответы:


1

Итак, я обнаружил, что приведенный выше пример кода не имеет проблем, а также правильный способ сделать это.

Когда я попытался открыть API URL-адресов непосредственно в браузере, я вижу, что браузер получает данные.

Проблема заключается в угловой httpclient lib, которую я использую для извлечения данных, она покажет данные, если все уже загружено.

Но, к счастью, я нашел этот пакет oboe.js , он может делать то, что я хочу, для потоковой передачи json данные. Поэтому, когда экспресс-js отправит данные через res.write(), oboe сможет получить данные и будет готово к использованию.

Вы можете сделать это так же просто, как это.

oboe('your url').node('!', data=>{
  // process your data here.
  // the '!' selector means that oboe will just show the data if it is a valid json.
});
11.12.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..