Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как в Nix объединить два списка?

В настоящее время у меня есть список, определенный как:

   environment.systemPackages = with pkgs; [
     acpi
     ag
     alacritty
     audacity
     awscli
     bash
     breeze-gtk
     cabal-install
    ];

Как мне определить два списка, а затем объединить их, чтобы установить значение environment.systemPackages?

Я хотел бы разделить список, чтобы было легче управлять группами связанных пакетов.

nix nixos
09.12.2018

Ответы:


1

https://nixos.org/nix/manual/#sec-language-operators

Оператор ++:

nix-repl> [1 2 3]  ++ [5 6]
[ 1 2 3 5 6 ]

Пример кода:

let
  unstable = import <unstable> {
    config = config.nixpkgs.config; 
  };
  examplePkgs = with pkgs; [
    bash
  ];
in
{

   environment.systemPackages = with pkgs; [
     google-chrome
   ]
   ++ examplePkgs;
09.12.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..