Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Файл Attributes.inc не найден

Я использовал заголовки, предоставленные в include\llvm и include\llvm-c, чтобы попытаться создать свой собственный компилятор. Однако всякий раз, когда я пытаюсь скомпилировать, я получаю эту ошибку. В моих файлах нет ни llvm/IR/Attributes.inc, ни какого-либо проекта LLVM, который я видел. Я получаю эту ошибку:

In file included from ./headers/llvm/IR/Function.h:26:
In file included from ./headers/llvm/IR/Argument.h:19:
./headers/llvm/IR/Attributes.h(74,14):  fatal error: 'llvm/IR/Attributes.inc' file not found
    #include "llvm/IR/Attributes.inc"

В чем проблема?


  • Файл Attributes.inc создается с помощью программы tablegen, которая принимает в качестве входных данных файл, специфичный для домена Attributes.td. я предлагаю вам использовать утилиту llvm-config, чтобы правильно получить путь включения вашего встроенного llvm. 05.12.2018
  • Я не видел tblgen ни в одном учебнике или документации. Вы рекомендуете какие-либо учебники? 05.12.2018
  • Я предполагаю, что вы используете исходный код llvm и собираете его (вместо пакетов и файлов заголовков llvm-dev), поэтому в процессе сборки он автоматически генерирует все эти файлы и двоичные файлы, а двоичный файл llvm-config содержит всю связанную информацию. я бы посоветовал вам пройти через llvm.org/docs/GettingStarted.html для сборки двоичных файлов llvm. и pauladamsmith.com/blog /2015/01/ за компиляцию кода c/c++ с использованием части llvm. 05.12.2018

Ответы:


1

Я столкнулся с той же проблемой. Я исправил это, добавив следующую строку в соответствующий CMakeLists.txt

> add_dependencies(<Module Name> intrinsics_gen)
24.10.2020

2

make install-llvm-headers может вам помочь

14.04.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..