Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можно ли использовать clang-cl flags -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping в Windows

Я использую clang 7 в Windows и Linux для создания покрытия в проекте С++. В Linux я могу успешно сгенерировать всю информацию о покрытии, просто добавив флаги компиляции:

-fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping

Но в Windows он возвращает мне ошибки компоновщика, а также llvm-cov не существует в каталоге установки llvm...

Итак, я предполагаю, что clang не поддерживает покрытие кода в Windows? это правильно?

(если нет, можете ли вы сказать мне, что мне не хватает на этапе связывания?)

PS: ошибки компоновщика идут от:

lld-link.exe: error: duplicate symbol: __profn_??_GTestFactoryBase@internal@testing@@UEAAPEAXI@Z

to:

lld-link.exe: error: undefined symbol: __llvm_profile_runtime
>>> referenced by src\app\CMakeFiles\app.dir\main.cpp.obj:(__llvm_profile_runtime_user)


lld-link.exe: error: undefined symbol: __llvm_profile_register_function
>>> referenced by src\app\CMakeFiles\app.dir\main.cpp.obj:(__llvm_profile_register_functions)
>>> referenced by src\app\CMakeFiles\app.dir\main.cpp.obj:(__llvm_profile_register_functions)

PS: я использую Visual Studio Build Tools для компиляции с clang в Windows.

PS2: из того, что я прочитал, нам также нужно передать "-fprofile-instr-generate" компоновщику... но не знаю, как это сделать...

Спасибо


Ответы:


1

в Windows вы должны использовать clang-cl.exe с параметром --coverage. Эта ссылка поможет вам сделать это... https://marco-c.github.io/2018/01/09/code-coverage-with-clang-on-windows.html

14.02.2019
  • Здравствуйте, и добро пожаловать в переполнение стека. Хотя эта ссылка может ответить на вопрос, лучше включить сюда основные части ответа и предоставить ссылку для справки. Ответы, которые представляют собой не более чем ссылку, могут быть удалены. 14.02.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..