Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

RxJava — main убивает наблюдаемые потоки

Почему основной поток убивает мой поток rxJava?

public static void main(final String[] args) throws Exception {
    Observable.just(10)
        .subscribeOn(Schedulers.newThread())
        .subscribe(i -> print(i));
    Thread.sleep(100);
}

private static void print(final int i) {
    try {
        Thread.sleep(5000);
    } catch(final InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(i);
}

print блокирует поток на 5000 миллисекунд, и я думал, что JVM ожидает завершения всех потоков в приложении. В этом случае после выполнения Thread.sleep(100) программа закрывается и я не вижу 10 в консоли.

Примечание. Если я буду использовать пользовательский Executor, такой как Executors.newFixedThreadPool(1);, он будет ждать завершения работы, но с Schedulers.newThread() этого не произойдет.


Ответы:


1

Schedulers.newThread() будет действовать как поток демона: если основной поток завершится - поток демона не остановит JVM от завершения работы. В этом примере этот новый поток (демон) войдет в метод print и будет ждать 5 секунд, в то время как основной поток будет ждать всего 0,1 секунды и просто завершит выполнение метода main. Это все...

23.11.2018
  • Спасибо, это объяснение. 23.11.2018

  • 2

    Если ThreadPool не используется, вы должны подождать (присоединиться) к созданному потоку самостоятельно, см. метод соединения; бывают перегрузки.

    Вы можете получить все пояснения в javadoc о ThreadPoolExecutor. который предлагает вам такой вид управления.

    Дайте мне знать, если вам нужна дополнительная информация.

    23.11.2018
  • Как я могу это сделать и почему это происходит? Можете ли вы отредактировать свой ответ с этим? 23.11.2018
  • Я только что закончил свой ответ. 23.11.2018
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..