Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Я пытаюсь прочитать запрос потока, отправленный другим сервлетом в Struts2.

Я пытаюсь написать сервлет, который отправит файл XML (строка в формате xml) другому сервлету через POST в STRUTS2.

сервлет, который отправит файл XML:

String requestStr = "...........xml text........";    
URLConnection con = new uRL("http://192.168.1.74/Project1/Request").openConnection();
con.setDoOutput(true);
OutputStream xmlResp = con.getOutputStream();
xmlResp.write(requestStr.getBytes("UTF-8"));
xmlResp.flush();
xmlResp.close();

сервлет, который получит файл XML:

 InputStream in=req.getInputStream();
  StringBuffer xmlStr=new StringBuffer();
    int d;
    while((d=in.read()) != -1){
              xmlStr.append((char)d);
    }
    System.out.println("xmlStr1--"+xmlStr.toString());
    int iCont=req.getContentLength();
    return xmlStr.toString();

в приведенном выше случае InputStream: in.read возвращает -1, но int iCont = req.getContentLength(); iCont возвращает значение 1335....!

Вышеприведенный код работал нормально при проверке в среде без опор.....?

request servlets struts2
17.03.2011

Ответы:


1

Решено: если вы используете inputStream в srvlet для чтения потока значений, вы не должны использовать Request.getParameter().... перед получением значения Stream в InputStream через req.getInputStream()...

Ex:

Правильный метод

InputStream in=req.getInputStream();
  StringBuffer xmlStr=new StringBuffer();
    int d;
    while((d=in.read()) != -1){
              xmlStr.append((char)d);
    }
    System.out.println("xmlStr1--"+xmlStr.toString());

Метод ниже вызовет ПРОБЛЕМУ:

String str = req.getParameter("SOMETEXT");

InputStream in=req.getInputStream();
  StringBuffer xmlStr=new StringBuffer();
    int d;
    while((d=in.read()) != -1){
              xmlStr.append((char)d);
    }
    System.out.println("xmlStr1--"+xmlStr.toString());
18.03.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..