Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Список файлов общего диска Google не показывает все файлы

При использовании v3 API Google Диска для просмотра файлов я получить либо отсутствие результатов, либо неполный список результатов при запросе содержимого общего диска.

Я дважды проверил:

  • права доступа к общему диску для пользователя службы, которого я использую
  • Я устанавливаю параметры setSupportsTeamDrives и setIncludeTeamDriveItems
  • Я устанавливаю setPageSize явно и использую механизм пейджинга с setPageToken и getNextPageToken

Тем не менее, вызов GoogleApiClient.drive.files.list....execute() выполняется успешно, но возвращает слишком мало результатов (по сравнению с просмотром на глаз).

Что может быть не так?

(Обратите внимание на другой вопрос Неполные результаты REST API Google Диска для Файлы общего диска не являются дубликатами, так как другой файл касается неполных «столбцов», а не «строк»)

google-drive-api google-drive-shared-drive
14.11.2018

Ответы:


1

Этого можно избежать, если вы явно установите corpora, например.

     .setCorpora("teamDrive")
     .setTeamDriveId("0000REDACTED")

В противном случае список результатов кажется субъективным решением Google без применения четких критериев. На момент написания этой статьи (ноябрь 2018 г.) документация Google похоже, не упоминается значение по умолчанию для corpora, если оно не указано.

14.11.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..