Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Узел bcrypt с использованием асинхронного режима

Я новичок в NodeJ и пытаюсь зашифровать текст с помощью библиотеки bcrypt.
Для последовательного выполнения кода я использую функцию асинхронной серии.
У меня есть две функции для шифрования текста. я вставляю их в массив и передаю массив функции async.series,
но выполняется только первый метод.

Ниже мой код -

const bcrypt = require('bcrypt');
var async = require('async');

const saltRounds = 10;
const myPlaintextPassword = 's0/\/\P4$$w0rD';

var hash1, hash2;
var seriesArray = [];

var one = function(callback){
    bcrypt.genSalt(saltRounds, function(err, salt) {
        bcrypt.hash(myPlaintextPassword, salt, function(err, hash) {
            console.log("Hash 1 => " + hash + "\n");
            hash1 = hash;

            bcrypt.compare(myPlaintextPassword, hash1, function(err, res) {
                console.log("Original Test of Hash1 => " + res + "\n");
            });
        });
    });
}

var two = function(callback){
    bcrypt.hash(myPlaintextPassword, saltRounds, function(err, hash) {
        console.log("Hash 2 => " + hash + "\n");
        hash2 = hash;

        bcrypt.compare(myPlaintextPassword, hash2, function(err, res) {
            console.log("Original Test of Hash2 => " + res + "\n");
        });
    })
}
seriesArray.push(one);
seriesArray.push(two);

async.series(seriesArray,
function(err, results) {
    console.log(results);
});
02.11.2018

Ответы:


1

После выполнения функции вы не выполняете обратный вызов, поэтому выполняется только одна функция. Вы должны дать обратный звонок.

var one = function(callback){
bcrypt.genSalt(saltRounds, function(err, salt) {
    bcrypt.hash(myPlaintextPassword, salt, function(err, hash) {
        console.log("Hash 1 => " + hash + "\n");
        hash1 = hash;

        bcrypt.compare(myPlaintextPassword, hash1, function(err, res) {
            console.log("Original Test of Hash1 => " + res + "\n");
            callback(err,res);

        });
    });
});

}

А для второй функции код должен быть

var two = function(callback){
bcrypt.hash(myPlaintextPassword, saltRounds, function(err, hash) {
    console.log("Hash 2 => " + hash + "\n");
    hash2 = hash;

    bcrypt.compare(myPlaintextPassword, hash2, function(err, res) {
        console.log("Original Test of Hash2 => " + res + "\n");
    callback(err,res)
    });
})

}

Я надеюсь, что это сработает для вас.

02.11.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..