Я хочу разместить 10 доменов в одном экземпляре Google Cloud, и каждый домен должен иметь разные IP-адреса.
Может ли кто-нибудь помочь мне в этом, я мог бы найти подходящее решение, поэтому нужна ваша помощь, ребята.
Как разместить несколько доменов в одном экземпляре в Google Cloud, где каждый домен разрешается в разные IP-адреса
01.11.2018
- На это был дан ответ здесь. stackoverflow.com/questions/39963164/ 01.11.2018
- Для моего предыдущего комментария убедитесь, что вы делаете обзор цен. Переадресация протокола стоит недешево. Вот статья Google с пошаговым cloud.google.com/compute/docs /переадресация протокола 01.11.2018
Ответы:
1
Этого можно добиться с помощью правил переадресации.
Что вам нужно, так это зарезервировать один статический внешний IP-адрес для каждого домена в вашем проекте GCP.
Затем вы назначите каждый статический внешний IP-адрес правилу переадресации.
Объект правила переадресации направляет трафик, соответствующий IP-протоколу и порту, на указанный целевой экземпляр. Дополнительные сведения см. в документации по правилам переадресации.
Следующие команды создадут правило переадресации, которое перенаправляет трафик TCP через порт 80 на целевой экземпляр на том же порту.
В вашем случае, поскольку у вас есть статический внешний IP-адрес, вы можете связать его с правилом переадресации, указав --address Флаг IP-АДРЕСА.
gcloud compute forwarding-rules create rule-name --ip-protocol TCP \
--ports 80 --address IP ADDRESS --target-instance target-instance-name
Это полностью задокументировано в общедоступной документации GCP по этой ссылке для переадресации протокола.
02.11.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..