Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как связать класс с конструктором в Guice

Я хочу привязать MyImpl к Multibinding. Но конструктор MyImpl принимает параметр.

final Multibinder<MyInterface> binder = Multibinder.newSetBinder(binder(), MyInterface.class)
binder.addBinding().to(MyImpl.class);

public MyImpl(Boolean myParam) ...

Я не хочу @Inject, потому что это логическое значение, которое иногда можно вводить куда-то еще. Так. Я могу ввести Enum и вместо этого ввести его, как тогда это сделать? Или мне лучше просто написать как-нибудь

binder.addBinding().to(MyImpl.class, true);
binder.addBinding().to(MyImpl2.class, false);

or so?

constructor binding guice
29.10.2018

Ответы:


1

Я не хочу @Inject, потому что это логическое значение, которое иногда можно вводить куда-то еще. Чтобы избежать этого, используйте именованные аннотации.

Решение первое:

@Inject
public TextEditor(@Named("OpenOffice") SpellChecker spellChecker) { ...}

Вот код привязки:

bind(SpellChecker.class).annotatedWith(Names.named("OpenOffice")).to(OpenOfficeWordSpellCheckerImpl.class);

Решение второе:

Загрузите java-свойства в модуль и используйте имена java-prop:

private static Properties loadProperties(String name){
    Properties properties = new Properties();
    ClassLoader loader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
    InputStream is = loader.getResourceAsStream(name);
    try {
        properties.load(is);
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }finally {
        if(is != null){
            try {
                is.close();
            } catch (IOException dontCare) { }
        }
    }
    return properties;
}

protected void configure() {
    try{
        Properties gameProperties = loadProperties("game.properties");
        Names.bindProperties(binder(),gameProperties);
    }catch (RuntimeException ex){
        addError("Could not configure Game Properties");
    };

}
30.10.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..