Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отчеты - Экспорт отчета в группе с использованием powerbi API

Привет, я использую powerbi api, предоставленный командой разработчиков. Существуют наборы API, связанные с экспортом и импортом панели мониторинга, отчетов, книг и наборов данных. Все API работают нормально, но при экспорте отчета выдается ошибка 404 not found.

Целевой API: https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/b7a888be-fcf3-4abd-b95c-2972171bc480/reports/9a8bef1b-e5b5-4504-a7db-17185f2703f0/ / а>

Ошибка, которую я получаю в почтальоне: {"error": {"code": "ExportPBIX_ModelessWorkbookNotFound", "pbi.error": {"code": "ExportPBIX_ModelessWorkbookNotFound", "parameters": {}, "details": [] }}}

powerbi powerbi-embedded
29.10.2018

Ответы:


1

Не все отчеты можно экспортировать. Например, он может быть создан непосредственно в браузере (вместо публикации из Power BI Desktop), или экспорт отключен вашим администратором. Когда вы открываете этот отчет в браузере, можете ли вы экспортировать его из меню «Файл» -> «Загрузить отчет», или он отключен? Вот полный список требований для экспорта отчета:

  • Чтобы скачать файл, у вас должны быть права на редактирование отчета.
  • Отчет должен быть создан с помощью Power BI Desktop и опубликован в службе Power BI, либо в службу должен быть загружен .pbix.
  • Отчеты должны быть опубликованы или обновлены после 23 ноября 2016 г. Отчеты, опубликованные до этого момента, не могут быть загружены.
  • Эта функция не будет работать с отчетами, изначально созданными в службе Power BI, включая пакеты содержимого.
  • При открытии загруженных файлов всегда следует использовать последнюю версию Power BI Desktop. Загруженные файлы .pbix могут не открываться в устаревших версиях Power BI Desktop.
  • Если ваш администратор отключил возможность экспорта данных, эта функция не будет видна в службе Power BI.
  • Набор данных с инкрементным обновлением нельзя загрузить в файл .pbix.
29.10.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..