Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

iOS исключает изображения из запроса платформы Whatsapp в фотографиях

Можно ли запрашивать только PHAssets, снятые камерой устройства? например исключить изображения, отправленные вам WhatsApp.

Я безуспешно пробовал следующее: 1. Фильтровать по активу mediaSubtype и sourceType 2. Фильтровать по исходному имени файла, поскольку изображения Whatsapp обычно используют UUID в имени файла.

Второй вариант кажется наиболее многообещающим, возможно, в сочетании с другими метаданными, такими как местоположение (изображения WhatsApp обычно удаляют эту информацию).

В идеале фильтрация должна происходить в запросе PHAsset и не требует вызова ImageManager.requestImage() из соображений производительности.

ios whatsapp photosframework
26.10.2018

Ответы:


1

Вы можете отфильтровать активы, находящиеся в альбоме «WhatsApp».

Вот пример функции, которую вы можете использовать (swift 4.2):

static private func assetIsFromWhatsapp(_ asset : PHAsset) -> Bool {
    let collection = PHAssetCollection.fetchAssetCollectionsContaining(asset, with: .album, options: nil)

    for index in 0..<collection.count  {
        let item = collection.object(at: index)
        if item.localizedTitle == "WhatsApp" {
            return true
        }
    }

    return false
}
26.12.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..