Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как estimote / kontakt идентифицируют конкретный маяк?

Я использую iBeacon на iOS, я пытаюсь идентифицировать каждый маяк, чтобы прикрепить некоторую информацию в зависимости от каждого маяка, например, я пытаюсь получить местоположение по MAC-АДРЕСУ или даже по имени маяка.

Я не могу использовать базовую библиотеку местоположений, поскольку она дает мне UUID близости с основным и второстепенным, мне нужно что-то, чтобы сказать мне, какой маяк я просканировал.

Итак, я переключился на Core Bluetooth Library, но там я не могу получить рекламный пакет iBeacon, iOS скрывает его, если Scanned BLE работает по протоколу iBeacon.

Вопрос в том, как, например, Estimote распознают свои маячки? как я могу получить рекламные пакеты? Я хочу прочитать каждый байт и получить информацию, как в Android.

ios core-location beacon core-bluetooth ibeacon
18.10.2018

Ответы:


1

К сожалению, вы просто не можете этого сделать с общедоступными API. CoreLocation предоставляет только ProximityUUID, major и minor. CoreBluetooth блокирует доступ к необработанным байтам любого пакета, преамбула которого совпадает с префиксом iBeacon. Ни один из API не показывает MAC-адрес Bluetooth.

Создатели маяков часто создают приложения для настройки, которые используют отдельную проприетарную службу настройки Bluetooth GATT. Маяк может установить двустороннее соединение с телефоном с помощью этой проприетарной службы и обмениваться полями данных, сообщая вам все идентификаторы, включая MAC-адрес Bluetooth. К сожалению, вы, вероятно, не сможете использовать такую ​​частную проприетарную службу настройки, если не получите спецификации от производителя или не перепроектируете ее с помощью сниффера пакетов Bluetooth.

18.10.2018
  • Спасибо за ваш быстрый ответ. Что ты посоветуешь? Мне просто нужен доступ к рекламному пакету, переход на Eddystone или Alt-Beacon может заставить его работать? 18.10.2018
  • Также есть ли какой-нибудь образец приложения, который мы можем проверить? 18.10.2018
  • Если вы переключитесь на AltBeacon, вы можете получить доступ к необработанным байтам с помощью CoreBluetooth. Но это заметно только на переднем плане. Если вы переключитесь на Eddystone, вы также можете обнаруживать байты с помощью CoreBluetooth, и они обнаруживаются на переднем и заднем плане, но фоновое обнаружение не так быстро, как с iBeacon. См. Здесь код, который делает это на iOS: github.com/AltBeacon/ios-beacon-tools < / а> 18.10.2018
  • Как насчет уведомления поблизости, если я использую Eddystone / AltBeacon, я смогу разбудить приложение и показать уведомления? 19.10.2018
  • В iOS вы не можете использовать AltBeacon для пробуждения приложения, поскольку приложение должно находиться на переднем плане, чтобы получать обратные вызовы ОС о рекламе производителя BLE. Eddystone использует рекламные объявления службы BLE, которая позволяет просыпаться при обнаружении. Это позволяет отправлять уведомление при обнаружении маяка Eddystone. 19.10.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..