Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Самый эффективный способ PHP для создания многомерного массива, содержащего значения из списка значений

Пример

Вход представляет собой массив строк, что-то вроде

$strs = [
  "some string",
  "another string",
  // ...
];

Результат должен быть:

$result = [
  [
     "somestring",
     true
  ],
  [
     "another string",
     true
  ]
];

Приложение должно создать массив для поставщика данных для проверки телефонных номеров в модульных тестах.

Я могу сделать это очень легко в цикле, но мне интересно, есть ли для этого функция массива.

Мое решение цикла:

$result = [];
foreach($strs as $str) {
    $result[] = [$str, true];
}


Ответы:


1

Вместо этого вы можете использовать array_map()

$strs = [
  "some string",
  "another string",
  // ...
];
$result = array_map(function($val){
    return [$val, true];
}, $strs);

Или используя комбинацию array_map() и array_fill()

$result = array_map(null, $strs, array_fill(0, sizeof($strs), true));

Проверьте результат в демо

16.10.2018
  • Хороший ответ. Хотя не сказано, какой из них наиболее эффективен. 16.10.2018
  • Эффективность зависит от базовой реализации Php. 16.10.2018
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..