Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Файлы Resource.axd — почему так много и почему они такие большие?

ASP.NET. Мне удалось значительно сократить количество запросов .axd, которые делает моя страница, с помощью элемента управления ajax ToolkitScriptManager.

Теперь мой вопрос: с какой стати в этих файлах .axd так много JavaScript? Я говорю примерно. ~ 1 МБ (в разархивированном виде) только для использования нескольких элементов управления Ajax на странице!

Есть ли способ сделать это компактнее/меньше?

Есть ли какой-то особый способ настройки вещей, который делает его меньше?

Я предполагаю, что ASP.NET пытается включить только те js, которые ему нужны, поэтому могу ли я отключить что-либо, чтобы сделать код менее громоздким?


Ответы:


1

Вы можете сжать файлы .axd, чтобы уменьшить их размер.

09.02.2009
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..