Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Активируйте глобальную среду/среду по умолчанию с новым пакетом (Pkg3)

В новом режиме pkg REPL в Julia 1.0 я могу активировать среду некоторого пакета или проекта, определенную в текущем каталоге, следующим образом:

(v1.0) pkg> activate .

(ThePackage) pkg> # Now in ThePackage's environment

Но как мне вернуться в глобальную среду v1.0, не перезапуская REPL, не находя и не указывая путь вручную?

package julia
02.10.2018

Ответы:


1

Вы можете использовать activate без аргумента:

(ThePackage) pkg> activate

(v1.0) pkg> # Back in global environment
02.10.2018
  • Правильно, activate работает примерно так же, как cd в терминале (никакие аргументы не возвращают вас в домашнюю среду). 02.10.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..