Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Application Insights JS trackException показывает метод Failed: «Неизвестный»

Я экспериментирую с AppInsights и использую следующий код: (сбой выборки с ответом 500)

private callMethod(): void {
  this._callMethodInternal();
}

private async _callMethodInternal(): Promise<void> {
  try {
    await fetch("https://localhost:44369/api/values", {
      method: "GET",
      headers: {
        Accept: "application/json",
        "Content-Type": "text/json"
      }
    });
  } catch (err) {
    AppInsights.trackException(err);

    throw err;
  }
}

Исключение отображается в Application Insights, но свойство «Неудачный метод» показывает «Неизвестно» в качестве значения. Есть ли способ показать правильное имя метода?

Спасибо

(https://github.com/Microsoft/ApplicationInsights-JS/issues/680)


Ответы:


1

вы не передаете правильные параметры. Следующее - это обновленный метод

trackException(exception: Error, handledAt?: string, properties?: {[string]:string}, measurements?: {[string]:number}, severityLevel?: AI.SeverityLevel)

Для справки перейдите по следующей ссылке https://github.com/microsoft/ApplicationInsights-JS/blob/master/API-reference.md

08.07.2019
  • какие параметры потребуются для решения проблемы «Метод: Неизвестно»? 09.07.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..