Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

В чем разница ч/б ключевого слова с нулевым значением и ключевого слова с нулевым значением в JPA?

Не могли бы вы объяснить, что означает нижеприведенная декларация

@Column(nullable = false )
@XmlElement(required = true, nillable = true )

что означает разницу между nullable и nillable ?

java jaxb jpa
25.09.2018

  • Было бы полезно, если бы вы также добавили операторы импорта для аннотаций. 25.09.2018
  • XmlElement не является частью JPA, а исходит из JAXB. Таким образом, две аннотации и их элементы nullable и nillable не связаны между собой. Сказав это, stackoverflow.com/questions/5913200/why -is-it-call-nillable объясняет, почему nillable используется в контексте XML (с которым имеет дело JAXB). 25.09.2018

Ответы:


1

Аннотация @Column исходит из JPA (Java Persistence API) и указывает, как поле сопоставляется со столбцом базы данных. Используя атрибут nullable аннотации, вы указываете, должны ли быть разрешены значения NULL в базе данных для этого поля.

Аннотация @XmlElement исходит из JAXB (Java API для привязки XML) и указывает, как следует обрабатывать поле при преобразовании этого объекта в XML и обратно. Если вы установите для атрибута nillable значение true, это означает, что в XML разрешено, чтобы соответствующий элемент имел атрибут xsi:nil="true".

Обратите внимание, что в XML есть тонкие различия между отсутствующим элементом XML, присутствующим, но с пустым значением, и наличием атрибута xsi:nil.

Уместно ли использовать аннотацию @XmlElement с атрибутом nillable = true, зависит от требований вашего приложения.

25.09.2018
  • @Jasper, в моем классе сущностей мы объявили @Column (nullable = false), в этом случае пустые значения могут сохраняться в БД или нет? 25.09.2018
  • Если вы установите nullable = false в аннотации @Column, то очевидно, что значения NULL в базе данных не допускаются. 25.09.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..