Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как получить весь текст внутри нескольких выбранных в vscode в macbook?

В возвышенном я могу выделить весь текст внутри цитаты, используя (ctrl+shift+.) даже при множественном выборе. как я могу сделать это на vscode?

пример:

<div className="App-testing">
<header className="App-header">

если я щелкну курсором в строках внутри '"' с помощью (alt+щелчок), курсор окажется внутри обеих строк. если я (ctrl+shift+.), будут выбраны все строки. Как я могу сделать это в vscode?


Ответы:


1

Используйте Ctrl-щелчок, чтобы разместить дополнительные курсоры там, где вы хотите их видеть в vscode.

Затем используйте расширение expand-region (по умолчанию Ctrl -W Я думаю, после установки расширения) выбрать все в кавычках, где бы ни находились ваши курсоры. В зависимости от сложности текста вам может понадобиться нажать клавишу более одного раза.

Это работает очень хорошо.


Или Alt-Нажмите внутри ваших строк, а затем Shift-Alt-Стрелка вправо сейчас кажется, работает лучше, чем раньше.

[Я предполагаю, что для Mac это Cmd вместо Ctrl.]

25.09.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..