Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование UITapGestureRecognizer для обнаружения нажатий в tvOS

Я пытаюсь определить, когда пользователь нажимает на сенсорную панель пульта Siri Remote (а не просто нажимает).

Я видел в Интернете, что вы должны настроить распознаватель так.

UITapGestureRecognizer * const recognizer = [[UITapGestureRecognizer alloc] initWithTarget:self action:@selector(remoteInteractionDetected:)];
recognizer.allowedTouchTypes = @[@(UITouchTypeIndirect)];
recognizer.allowedPressTypes = @[];
[self.view addGestureRecognizer:recognizer];

Селектор никогда не срабатывает. Если я удалю разрешенные свойства, распознаватель будет реагировать только на клики.

Это возможно?

Изменить: это не похоже на предложенный дубликат, потому что я не ищу конкретное нажатие кнопки или жест смахивания. Все, что я хочу знать, это когда пользователь касается сенсорной панели, а не нажимает ее. Точно так же, как новые заставки tvOS 12 Aerial показывают местонахождение этого события.

24.09.2018


Ответы:


1

Оказывается, приведенный выше код работает на реальном устройстве Apple TV, но не на симуляторе tvOS в Xcode 10.0.

24.09.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..