Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

О деревьях и префиксной (польской) нотации?

Мой класс сборки MIPS требовал, чтобы я прочитал выражение неизвестного размера в дереве синтаксического анализа. Мне никогда не приходилось иметь дело с деревьями, поэтому я решил хранить значения следующим образом:

Допустим, пользователь ввел выражение 1 + 3–4 (каждый операнд может быть только цифрой 1–9).

Мой крайний левый дочерний узел будет отправной точкой и будет содержать 2 части данных.

1. The operand
2. Pointer to the next node (operator)

Вот как я построил дерево. Я бы указывал от операнда к оператору, от следующего операнда к следующему оператору, пока не осталось больше значений для чтения.

Моей следующей задачей было рекурсивно пройти по дереву и вывести значения в инфиксной / префиксной / постфиксной нотации.

Обход инфиксов не представлял проблемы, учитывая, как я построил свое дерево.

Застрял на приставке. Во-первых, я этого не совсем понимаю.

Когда я выводю наше выражение (1 + 3 - 4) в префиксе, должно ли оно выходить - + 1 3 4? Мне сложно следовать онлайн-примерам.

Как вы думаете, мое дерево построено правильно? Я имею в виду, что у меня нет возможности перейти к предыдущему узлу с текущего узла, что означает, что мне всегда приходится начинать обход с самого левого дочернего узла, что инстинктивно звучит неправильно, хотя мой ТА сказал, что это правильный путь.

Спасибо за любую помощь.


Ответы:


1

Ваше дерево синтаксического анализа должно выглядеть примерно так:

        '-'
         |
     +---+---+
     |       |
    '+'     '4'
     |
 +---+---+
 |       |
'1'     '3'

У каждого узла есть два указателя. Один слева от него и один справа от него. При использовании рекурсивного обхода указатели на родительские узлы не нужны.

Вот какой-то псевдокод:

Обход инфиксной записи:

void traverse(Node *node) {
    if (node->leftChild != 0) {
        traverse(node->leftChild);
    }

    print(node->value);

    if (node->rightChild != 0) {
        traverse(node->rightChild);
    }
}

Обход префиксной записи:

void traverse(Node *node) {
    print(node->value);

    if (node->leftChild != 0) {
        traverse(node->leftChild);
    }

    if (node->rightChild != 0) {
        traverse(node->rightChild);
    }
}

Обход постфиксной записи:

void traverse(Node *node) {
    if (node->leftChild != 0) {
        traverse(node->leftChild);
    }

    if (node->rightChild != 0) {
        traverse(node->rightChild);
    }

    print(node->value);
}

Вы должны вызвать метод traverse с корневым узлом вашего дерева.

Для вашей структуры данных Node потребуется три члена:

struct Node {
    char value;
    Node *leftChild;
    Node *rightChild;
}

Листья дерева будут содержать нулевые указатели на leftChild и rightChild.

Иногда помогает написать этот материал на языке более высокого уровня (на чем вам удобно), чтобы понять проблему, а затем «перевести» этот код на ассемблер. Я помню, как программировал моделирование мира блоков на ассемблере MIPS вот так.

07.02.2009

2

В общем, вы должны построить дерево таким образом, чтобы все конечные узлы (те, которые не имеют дочерних элементов) были операндами, а внутренние узлы (все остальное) были операторами. Это должно быть так, чтобы потомками узла оператора были его операнды или сами операторы, у которых есть операнды. Если вы можете построить дерево таким образом, формирование различных нотаций (префикс, постфикс, инфикс) будет довольно простым - вы просто следуете обходам дерева до, после и без порядка, для которых есть хорошо известные алгоритмы.

Насколько я могу судить, вы строите не дерево, а скорее связанный список, и это вам не поможет. У вас есть 2 разных объекта - операнды и операторы - вы должны относиться к ним по-разному.

07.02.2009
  • Это тот же ответ, который я собирался дать. Спасибо, сыкора! 07.02.2009

  • 3

    Я согласен с тем, что говорит Сикора. Хочу добавить, что и в этом случае можно использовать стек. Если ваше задание требует, чтобы вы специально использовали дерево, то предложение Сикоры сработает лучше всего. Однако для простой оценки выражений может быть проще запрограммировать стек.

    07.02.2009

    4

    Это пример общей проблемы компиляции, которая является решенной проблемой. Если вы сделаете гугл по методам компиляции, вы найдете всевозможную информацию, относящуюся к вашей проблеме.

    В вашей библиотеке должна быть копия книги Компиляторы: принципы, методы и инструменты Ахо, Сетхи и Уллмана. Если его нет, запросите его на покупку (это стандартная работа в поле). Первая часть должна вам помочь.

    Ссылка на третье издание

    07.02.2009
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..