Как я могу получить и просмотреть блоки, добавленные в блокчейн, при использовании Hyperledger Composer?
Просмотр блоков блокчейна с помощью Hyperledger Composer
14.09.2018
Ответы:
1
Это можно сделать с помощью composer-client. Хотя для этой цели нет удобных методов, можно обратиться к базовому API Hyperledger Fabric SDK.
Вот пример кода для получения блока по номеру и вывода его на консоль:
const { inspect } = require('util');
const { BusinessNetworkConnection } = require('composer-client');
async function run() {
const connection = new BusinessNetworkConnection();
// Connect to the blockchain using admin credentials.
// These credentials should be available in your local keystore.
await connection.connect('admin@network');
// Native API provided through the Fabric SDK, allows much more low-level operations than Composer.
const nativeApi = connection.getNativeAPI();
// Connect to the channel where the transactions are happening, the default is "composerchannel".
const channel = nativeApi.getChannel('composerchannel');
// Grab a block by it's number
const block = await channel.queryBlock(4);
// Enter the matrix
console.log(inspect(block, { depth: null, colors: true, compact: false }));
await connection.disconnect();
}
run();
Дополнительную информацию о том, какие функции доступны через этот API, можно найти в fabric-sdk-node. документация.
14.09.2018
2
Hyperledger Explorer делает это, но не является частью Hyperledger Composer. Это родной инструмент Fabric.
16.09.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..