Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Android вещи и NFC

Я использую Android Things на Raspberry Pi 3 Model B. Я хочу читать теги NFC, возможно ли это сделать? У меня нулевые знания об аппаратном обеспечении в этом вопросе. Все, что я знаю, это как написать необходимый код.

nfc android-things
12.09.2018

Ответы:


1

Raspberry Pi (или другой комплект Dev) не имеет оборудования NFC. Если вы хотите читать теги NFC, вам нужно приобрести оборудование.

Кроме того, для NFC нет драйвера пользовательского пространства, поэтому вам нужно прочитать его с помощью драйвера.

Я знаю только 2 чипа, которые как бы поддерживаются, оба драйвера очень ограничены. На самом деле, самый простой способ заставить их работать — это подключить их к Arduino, а затем связаться с Arduino с помощью UART или I2C.

Лучше всего поддерживается чип RC-522. Читает mifare, но не уверен, сколько других форматов. У вас есть портированный драйвер с arduino здесь: http://github.com/Galarzaa90/android-things-rc522 Одним из важных ограничений является то, что он не поддерживает эмуляцию карты.

13.09.2018
  • Вы случайно не знаете, какие чипы вроде как поддерживаются? Подключение Arduino сделало бы его дорогим. 13.09.2018
  • У вас есть этот: RC-522, он читает mifare, но не уверен, сколько других форматов, это лучший из поддерживаемых github.com/Galarzaa90/android-things-rc522 не поддерживает эмуляцию карты. 13.09.2018
  • Я просто добавил предыдущий комментарий в ответ, чтобы его было легче найти. 14.09.2018

    • 2

    У меня был успех с ACR122U, работающим через USB. Поддерживает Мифаре.

    24.09.2018
  • Приходилось ли вам использовать какой-либо драйвер пользовательского пространства и работало ли оно с Raspberry Pi? 24.12.2018
  • Он очень хорошо работал с Raspberry Pi, и мне просто нужно было установить драйвер PCSC. Это было довольно просто. Есть много хороших руководств, и я хотел бы дать ссылку на всеобъемлющий ресурс, но я не могу вспомнить, каким я пользовался. 28.05.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..