Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

SPARQL: фильтровать как строку, так и целое число?

Я тестирую SPARQL с Protégé на этом файле данных https://raw.githubusercontent.com/miranda-zhang/cloud-computing-schema/master/example/sparql-generate/result/gcloud_vm.ttl

Утверждены следующие работы:

PREFIX cocoon: <https://raw.githubusercontent.com/miranda-zhang/cloud-computing-schema/master/ontology_dev/cocoon.ttl>

SELECT ?VM ?cores
WHERE {
    ?VM a cocoon:VM ;
        cocoon:numberOfCores ?cores .

}

Например, он возвращает что-то вроде:

https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-ULTRAMEM-80-PREEMPTIBLE  "80"@   
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-HIGHCPU-64-PREEMPTIBLE   "64"@   
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-STANDARD-2   "2"@    
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-F1-MICRO    "shared"@   
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-HIGHCPU-8-PREEMPTIBLE    "8"@    
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-HIGHCPU-32   "32"@   
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-HIGHMEM-16-PREEMPTIBLE   "16"@   
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-STANDARD-96-PREEMPTIBLE  "96"@   
https://w3id.org/cocoon/data/vm/gcloud/CP-COMPUTEENGINE-VMIMAGE-N1-STANDARD-4   "4"@

Я не уверен, смогу ли я применить фильтр к ?cores, я попробовал следующее, но они ничего не вернули:

cocoon:numberOfCores "shared" .

Or

FILTER(?cores = "4") .

Я также хотел бы применить фильтр к ?cores (т.е. > 4 и < 8), поэтому я должен сделать его xsd:integer? Но тогда я должен избавиться от shared, что примерно < 1 core

sparql
04.09.2018

Ответы:


1

Спасибо AKSW, впечатляющие знания о Protégé.

В конце концов, я изменил свой тип данных на xsd:decimal. Кажется, пока достаточно.

04.09.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..