Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

обратно совместимый вызов super () для python2 / 3

У меня есть код, который мне нужно запустить на Python 2 и 3. У меня есть класс

class myClass:
  def __init__(self):

с ребенком. Я пытался:

  from myClassfile import myClass as myBaseClass
  class myClass(myBaseClass):
          def __init__(self):
              super().__init__()

Но это не удалось из-за известных различий python2 / 3. Я следил за TypeError : super () принимает по крайней мере 1 аргумент (0 задано). Ошибка специфична для любой версии Python?

до того как:

from myClassfile import myClass as myBaseClass
class myClass(myBaseClass):

  def __init__(self):
      super(myClass,self).__init__()

но это все равно не удается из-за:

TypeError: super() argument 1 must be type, not classobj

Ответы:


1

В Python 2 класс должен наследовать от object, чтобы быть классом нового стиля:

class myClass(object):
    def __init__(self):

В Python 3 это может или не может быть сделано - это не имеет значения.

Поскольку в вашем коде myClass наследуется от myBaseClass, вы должны убедиться, что myBaseClass наследуется от объекта:

class myBaseClass(object):
    ...

class myClass(myBaseClass):
    def __init__(self):
        super(myClass, self).__init__()
01.09.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..