Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как подсчитать количество или строки в одном столбце, сгруппировать по значениям в другом столбце в Power BI

У меня есть таблица с двумя столбцами A, B.

Column A     Column B
Fruit        Apple
Fruit        Orange
Fruit        Pear
Veg          Beans
Veg          Potato

Мне нужно подсчитать количество появлений столбца B для каждого отдельного значения в столбце A

Required Result:
Column A     Occurence
Fruit        3
Veg          2

Есть ли какая-либо функция, которую я могу использовать в DAX, чтобы получить требуемый результат?

powerbi dax
31.08.2018

  • Вы пробовали что-нибудь из COUNT, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS, COUNTX? 31.08.2018

Ответы:


1

Вы можете использовать эту меру в dax:

Возникновение = ВЫЧИСЛИТЬ (ВЫЧИСЛИТЬ (СЧЁТ (Таблица1 [СтолбецA])); ВСЕ ИСКЛЮЧИТЬ (Таблица1; Таблица1 [СтолбецA]))

И используйте визуализацию таблицы в Power BI со столбцом A и другим столбцом с «Occurence», чтобы увидеть результат.

02.09.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..