Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как импортировать файлы, сгенерированные cython, в golang с помощью cgo

Я преобразовал свой файл python в example.c и example.so, поэтому я могу экспортировать эти файлы как модуль python и получить доступ к функции в python как testing.py:

import example
example.test()

таким образом, я могу легко импортировать свои файлы cythonized python в python. Как я могу аналогичным образом импортировать эти файлы в golang с помощью cgo?

30.08.2018

  • Вы можете получить доступ к функциям cython из C и, таким образом, импортировать их в cgo. Это то, что вы имеете в виду? Пожалуйста, уточните, чего вы хотите добиться. 30.08.2018
  • Я хочу вызвать метод example.test в golang аналогично тому, как я вызвал метод example.test выше в python. 30.08.2018
  • Знаете ли вы, что для работы кода Cython должен быть запущен интерпретатор Python. Вам придется как-то справиться с этим. Это будет не так просто, как в примере с импортом. 30.08.2018

Ответы:


1

Код Cython включает в себя множество переносов кода для создания модуля python и перевода в объекты Python и типы C и обратно.

Вам может ничего из этого не понадобиться. Например, очень простой hello world в cgo может быть таким:

/* hello.c */
#include <stdio.h>

static void hello(void) {
    printf("hello world!\n");
}

И вы можете вызвать это из GO с кодом C, используя специальный импорт, а некоторые включают директивные комментарии:

package main

// #include <hello.c>
import "C"

func main() {
    C.hello()
}

Вы, конечно, можете попытаться просто включить приведенный выше «cythonized» файл C, но вам также потребуется включить соответствующие директивы компоновщика, чтобы Go мог скомпилировать все материалы среды выполнения Python в ваш двоичный файл Go.

В общем, это, скорее всего, не то, что вы хотите сделать...

Вы можете посмотреть что-то вроде http://grump.io/, если вы действительно хотите вызывать Python из Go .

30.08.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..