Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

условное форматирование Excel: идентификация и окрашивание повторяющихся ячеек значений в одной строке (только строка) для всего набора данных

Я пытаюсь выяснить, как можно условно отформатировать (или создать макрос, если необходимо) одну строку, чтобы идентифицировать ячейки с повторяющимися значениями в столбцах для этой строки (и выделить их желтым цветом), а затем перетащить с помощью средства рисования формата для весь набор данных (более 100 строк), чтобы были идентифицированы все дубликаты, относящиеся к строке (не учитываются повторяющиеся значения ячеек в разных строках). Я вручную сделал приведенный ниже пример. Если есть лучший способ сделать это, пожалуйста, дайте мне знать.

пример дубликатов, но сделанных вручную пример дубликатов, но сделанных вручную

Огромное спасибо

duplicates format excel vba
24.08.2018

Ответы:


1

Вы можете создать правило условного форматирования на основе следующей формулы:

=countif($a1:$f1, a1)>1

введите здесь описание изображения

24.08.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..