Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Окончательное статическое поле типа Integer[] может быть изменено

У меня есть класс констант, который имеет статическое конечное поле. Я обнаружил, что могу переписать это поле.

public static final Integer[] THUMBS = {R.drawable.one, R.drawable.two};

В моем коде я делаю

mThumbIdsForAdapter = Constants.THUMBS;

А потом

mThumbIdsForAdapter[position] = mThumbIdsBlue[position];

После этого мои константы.THUMBS содержат элемент mThumbIdsBlue[position]...

Как это возможно?

Благодарю вас!

android java final constants
22.08.2018

  • Ссылка на массив является статической и окончательной, а значения, содержащиеся внутри, - нет. 22.08.2018
  • Неизменна только ссылка на массив. Java не поддерживает массивы с неизменяемым содержимым. Если вы хотите этого, вам нужно изучить использование списков и соответствующих вспомогательных методов, таких как Collections.unmodifiedList(someList) Другими словами: когда вы используете тип массива, всегда можно изменить отдельные слоты с помощью простого присваивания. 22.08.2018
  • Благодарю вас! Я забыл об этом( 22.08.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..