Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как добавить массив JSON в elasticsearch с помощью Postman

Я попытался добавить образец данных с помощью почтальона следующим образом:

POST URL:  http://localhost:9200/allData

Добавить в тело почтальона как json

{
    "index": "allData",
    "type": "all",
    "id": 1006,
    "body":  {

                    "id": 1006,
                    "url": "https://en.wikiversity.org/wiki/Principles_of_Management",
                    "title": "Principles of Management",
                    "author": "",
                    "rate": 0,
                    "ratedBy": 0,
                    "datePublished": "2018-01-01T00:00:00",
                    "publishedDate": "2018-01-01"   
    }
}

Но выдается следующая ошибка.

Не найден обработчик для uri [/] и метода [POST]

Кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне решить эту проблему. Спасибо

postman
21.08.2018

Ответы:


1

С вашим запросом есть определенные проблемы:

  • Имена индексов Elasticsearch не могут иметь прописные буквы, поэтому в вашем случае это должно быть alldata, а не allData.
  • Неправильный формат URL.

Ваш URL-адрес должен иметь следующий формат:

http://localhost:9200/{indexname}/{type}/{id}

который в вашем случае должен быть:

http://localhost:9200/alldata/all/1006

Таким образом, вы должны выполнить POST-запрос по указанному выше URL-адресу с телом как:

{
   "id": 1006,
   "url": "https://en.wikiversity.org/wiki/Principles_of_Management",
   "title": "Principles of Management",
   "author": "",
   "rate": 0,
   "ratedBy": 0,
   "datePublished": "2018-01-01T00:00:00",
   "publishedDate": "2018-01-01"   
}

Ознакомьтесь с Справочным руководством по Elasticsearch.

Надеюсь, это поможет !

21.08.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..